Dogecoin (DOGE) wurde von anderen Projekten wie Solana (SOL) überholt und belegt nun den 9. Platz basierend auf der Marktkapitalisierung. Trotzdem sieht der Kryptoanalyst Alan Santana noch immer eine positive Zukunft für Dogecoin. Er stützt diese auf eine optimistische Analyse des 50-Tage-Exponential Moving Average (EMA), ein wichtiger Indikator, der auf einen anhaltenden bullischen Trend für das Projekt hindeuten könnte.
Was ist der 50-Tage-EMA?
Der 50-Tage-Exponential Moving Average (EMA) ist ein technisches Analyse-Tool, das Händler und Investoren verwenden, um die allgemeine Trendrichtung eines Finanzinstruments, wie Aktien, Rohstoffe oder Kryptowährungen, zu identifizieren. Der Begriff „50-Tage“ bezieht sich auf den Zeitraum, den der EMA abdeckt; er zeigt den durchschnittlichen Schlusskurs über die letzten 50 Tage an, wobei neuere Preise stärker gewichtet werden als ältere. Dies macht ihn zu einem nützlichen Indikator, um Trendentwicklungen über einen mittelfristigen Zeitraum zu erfassen.
Technische Analyse prognostiziert bullishe Zukunft für Dogecoin
Laut der technischen Analyse von Krypto-Experte Alan Santana könnte Dogecoin (DOGE) eine positive Preisbewegung erleben, gestützt durch den 50-Tage-Exponential Moving Average (EMA). Dieser Indikator, der den durchschnittlichen Preis der letzten 50 Tage darstellt, suggeriert ein erstes Kursziel bei $0,082, was ein mögliches Wachstum von etwa 20% impliziert. Ein weiterer Anstieg auf $0,095 würde eine Zunahme von mehr als 34% bedeuten.
Das ambitionierteste Kursziel in Santanas Analyse liegt bei $0,10, was einem potenziellen Gewinn von fast 45% vom aktuellen Niveau entspricht. Wenn diese Ziele erreicht werden, könnte dies von Investoren als der Beginn eines langfristigen Aufwärtstrends angesehen werden, was die Tür für noch höhere zukünftige Bewertungen öffnen könnte.
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Dogecoin News
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Dogecoin (DOGE) steht laut einem Analysten vor einem möglichen explosiven Wachstum im Jahr 2025
Krypto-Analyst prognostiziert einen explosiven Anstieg von Dogecoin (DOGE) im Jahr 2025, basierend auf technischen Signalen und historischen Mustern.